Alibaba Sentinel下载

sentinel下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/tags

中文文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

下载：选择jar文件下载；

启动：在jar所在目录下，打开cmd命令窗口，输入命令

java -jar sentin-dashboard-1.8.0.jar 

访问：http://localhost:8080 账号密码默认为 sentinel/sentinel

项目使用sentinel

		<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

		<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            <!--去除jackson-dataformat-xml，否则会返回xml文件，而不是JSON-->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
                    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

bootstarp.yaml中指定sentinel主机

spring:
  application:
    name: nacos-server
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #nacos服务中心地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos配置中心地址
        file-extension: yaml    #指定文件类型
        group: test
        #namespace: b75a0be0-ab8e-4918-8c3c-1c5b60aaf5ee  #命名空间ID
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置sentinel dashboard地址
        port: 8719 #默认8719，加入被占用会自动从8719开始依次+1扫描直至找到未被占用的端口
    #      datasource:
    #        ds1:
    #          nacos:
    #            server-addr: localhost:8848
    #            data-id: cloudalibaba-sentinel-service
    #            group-id: DEFAULT_GROUP
    #            data-type: json #编写这个值提示红色❌号但可以运行，不写启动服务报错
    #            rule-type: flow #编写这个值提示红色❌号但可以运行，不写启动服务报错

启动类添加@EnableDiscoveryClient，开启服务注册与发现

Sentinel流控

• **资源名：**唯一名称，请求路径
• **针对来源：**填写服务名，默认default(不区分来源)
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS(每分钟请求数量): 当调用该请求时，进行限流
  • 线程数： 当调用该请求达到线程数阈值时，进行限流
• **是否集群：**不需要集群
• 流控模式：
  • **直接：**达到条件直接限流
  • **关联：**当关联的资源达到阈值，限流自己
  • **链路：**只记录指定链路上的流量 如：a-b-c 对其中一个进行流控，该链路都会有流控
• 流控效果：
  • **快速失败：**直接失败，抛出异常
  • **Warm Up：**根据冷加载因子(默认3)，从阈值经过预热时长，达到预设QPS阈值
  • **排队等待：**匀速排队，让请求匀速请求，阈值类型必须为QPS,否则无效；

**Warm Up：**根据冷因子加载（默认3），从阈值中经过预热时长，达到设定的Qps阈值；

公式： 10/3=3 |QPS/S=预热值 刚开始为一秒3个限流，三秒后阈值达到10限流

常用于秒杀

Sentinel降级

中文文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7

熔断降级规则（DegradeRule）包含下面几个重要的属性：

Field	说明	默认值
resource	资源名，即规则的作用对象
grade	熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略	慢调用比例
count	慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值
timeWindow	熔断时长，单位为 s
minRequestAmount	熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入）	5
statIntervalMs	统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入）	1000 ms
slowRatioThreshold	慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）

1. 慢调用比例 ：设置慢调用RT，请求的响应时间大于后称为慢调用； 当一秒内大于最小请求数，且形成慢调用的比例大于阈值，接下来熔断时长内请求熔断；
2. 异常比例：一秒内请求数大于最小请求数，且异常比例大于阈值，接下来会进入熔断；
3. 异常数：一秒内异常请求超过阈值，进行熔断;